沒出任何意外，秋野沙將Seeker Grenade打了，炸造的聲效果藏了隨后的斥力彈，等秋野沙察覺到的時候，斥力彈在上空一聲輕響，狠狠將到地面上。

“咳咳......”

盡管沒有到什麼傷害，但是突然落下來的沖擊讓五臟六腑像是一團，非常難。

不過對于秋野沙而言，這種難卻仍驗很久未嘗過的果，非常刺激。

“啊~~越來越無法讓你離開我了。”

簡單的自檢過后，微型推進亮起翠藍的芒。

桀此時已經跟秋野沙有段距離。

“馬上發坐標通知歐帶人來接陳雅瓊！”

人力總歸有極限。

自己的輕型個人武裝沒有外掛單兵推進，始終無法跑的過秋野沙那莫名其妙煽的專屬個人武裝，現在可不是矜持的時候，該找增援就找，不用客氣。

在塔司會總部五層樓之外的武裝人員已經跑的沒幾個人了，雖然桀能肯定哪個建筑沒人，可是考慮到那個逃掉的有著屏蔽裝置和全息學迷彩形的忍者打扮的家伙，本沒辦法將陳雅瓊先塞到哪里藏起來專心對付秋野沙那個變態娘們。

給電子靈下完指令，桀扭過去看著由遠而近的秋野沙。

大概的專屬個人武裝并不是以飛翔為主要功能，只是增加推進力而已，始終懸浮在半人高的位置上。

“親的，你怎麼舍得離我而去呢？”

桀一手抱著陳雅瓊，一手拿著刃面對臉上充斥著瘋狂之的秋野沙，沉聲問道：

“那個忍者打扮的家伙，跟你什麼關系。”

秋野沙沒想到桀突然問起自己下屬，微微一愣：

“我手下得力干將，怎麼了？”

“他在哪里？”

“不知道哦。”

“你手下你不知道？”

“也許已經溜了，也許躲在附近觀察，誰知道呢，我平時并不喜歡約束手下。”

“那在你手下干活似乎待遇還不錯。”

“是呀是呀，我們可是親如一家人，你要不要也來。”

“我可以考慮考慮，不過前提是安全。”

桀微微舉起懷里的陳雅瓊。

此時的陳雅瓊頭都不敢抬起來。

桀破窗跳樓的時候就將從夾在腋下改單手抱在懷里。

經過了嚇人的跳樓之后，覺自己心臟都要跳出來的陳雅瓊被桀抱在懷里飛奔，心不覺產生些異樣的緒。

盡管實際上輕型個人武裝的外裝甲多數是冷冰冰的合金屬材質，但陳雅瓊是覺到火熱，似乎這輕型個人武裝自帶加溫效果。

自己可是被綁架了，而且昏迷了兩天之久，現在應該很擔心、很害怕才對，可是怎麼、怎麼就覺得非常安心呢？似乎綁架的事就像沒發生過似得。

秋野沙看著桀懷里的陳雅瓊，的察覺到什麼。

“當著慕你的人面，你卻始終關心其他人，不覺的有些過分嗎？”

怎麼覺有點不爽？而且微微有些羨慕？

秋野沙臉有些郁，始終掛在臉上的淡然微笑也了一些。

桀可沒有那麼心細，他沒有察覺到秋野沙的變化，懷里的陳雅瓊一不也蠻好，省的還要分心照料。

“我來這里的目的是什麼，你不會不知道吧。”

“這個嘛......我承認。”

“那不就結了，我達不我的目的，自然也不會讓你達你的目的。”

秋野沙眼睛一亮，

“那麼如果我讓你達目的，你就會乖乖跟我回去做我的小寶貝嗎？”

“如果你老老實實的讓我達我的目的，我可以考慮留你一命。”

桀霸氣十足的宣布道。

“哈哈哈，你覺得可能嗎？即便你是個‘傳說’。”

秋野沙狂笑起來。

“傳說？”

“是啊，傳說，狗牌小隊的稚鷹。”

秋野沙收斂了笑容。

“......你是怎麼知道的？”

桀的臉也嚴肅了起來，不過因為戰頭盔的緣故并沒有人知道。

“可不要小看我哦，別說我后的公子，只是我就足夠讓傳說劃上句號了。”

“公子？”

“哎呀呀，不小心說了，你可以當沒聽到嗎？”

秋野沙笑著捂住自己的，盡管表作非常嫵，桀周的氣氛卻漸漸的變了。

戰頭盔，在視野角落里的電子靈眼睛瘋狂的閃爍著，同時給桀一個推測：

“有百分之五十八點三八的可能，眼前的人跟背后的公子是導致陳雅瓊被誤綁架的原因。”

桀的表越來越冷。

“你和你背后的公子為什麼要找我麻煩？”

這小子，腦子轉的這麼靈活？竟然如此敏銳？

秋野沙心有些驚訝。

用言語調戲桀一方面是格使然，一方面也是不著痕跡的試探。

有自己的目的和打算，桀能不能在計劃中起到作用可比什麼將他變小寶貝重要多了，必須確定桀的心和實力，假如他實際上不堪大用或者有可能趨炎附勢，那麼對秋野沙而言將毫無價值。

只是沒想到自己僅僅提了一句“公子”就讓桀似乎察覺到了很多事。

可惜這并不是桀的功勞，而是他藏的電子靈——超人工智能ASI的分析和推斷。

在人類社會刻意制下，人工智能AI的發展到現在也才剛進強人工智能AGI中期。

雖然可以像人類一樣思考不同層面的問題，能夠理解復雜理念，但本質上這不過是量子計算機以幾何倍數提高了算力，加之存儲技等相應的發展造的結果之一，以前無法想象的數據量和算力進行學習。

加之這麼多年人類對大腦的逆向工程雖不完，但還是稍微弄清楚了一點進化是如何產生如此驚人的結果。

揭示出一點點人類大腦是如何如此有力和高效的運作的，科學家們從中汲取靈并竊取其創新，模仿大腦的部鏈路系結構。

這實際上可以歸于指數進展的力量，算得上是一種人科技進步的必然結果。

所以從某種意義上來講，弱人工智能ANI和現在的強人工智能AGI本質是一樣的，以現有的巨大量數據為基礎，由海量樣本間相似得到的，其實本沒有創新。