江寒心中忐忑起來。
難道蘇婉瑩對我的小心思,本沒有瞞著?
或者說,沒有瞞得過?
甚至鬼丫頭暗地裡把下午的事,給了夏雨菲?
以蘇婉瑩的詭計多端,這也不是完全不可能的!
那麼,咱要不要坦白從寬呢?
可萬一夏雨菲只是敏過度,其實什麼都不知道……
那豈不是此地無銀、作繭自縛?
啊啊啊,有點頭疼……
屏幕裡。
夏雨菲忽然有點坐不住:“不行,明天我要去你那裡一趟。”
江寒無語片刻,說:“想來你就悄悄地來,都說給我知道了,你還能查到些什麼?”
“纔不管,就要去。”夏雨菲小一扁,賣了個萌。
江寒眨了眨眼。
朋友主送上門?
好像讓人有點期待啊,這要是不好好“欺負”一番,就白長這麼大了……
這麼一想,居然還有點小“激”?
好吧,先別想太多了,不然……
江寒溫和一笑:“嗯,那就說好了,一定要來,不來的是小狗。”
夏雨菲:“……”
接下來,兩人又聊了一會兒。
11點,夏雨菲準時上牀睡覺。
掛斷視頻後,江寒的心已經安定了下來。
不管發生什麼事,都要守護好夏雨菲,對自己來說,就是最後的港灣。
讓開心,讓快樂,最好能與痛苦永遠絕緣……
接下來,江寒就振作神,繼續看書、做題。
直到12點多,才累得一頭栽倒在牀上。
然後,眼睛一閉,人事不知……
一夜無夢。
第二天,江寒起牀後,繼續進行機學習方面的研究。
在另一個世界,“機學習”這門學科,在幾十年的發展歷程中,逐漸形了各種流派。
其中江湖地位最高的,有“五大門派”。
分別是符號主義、貝葉斯派、進化主義、行爲類比主義,以及後起之秀:聯結主義。
其中,聯結主義的代表理論,正是“人工神經網絡”、“深度學習”。
而在這個世界中,除了“聯結主義”,另外四個“山頭”已全部被人佔領……
想要在機學習領域深耕,掌握現有的技,也是十分必須的。
至可以類旁通,也可以在寫作論文時,合理引用,避免重複造子……
所以,江寒打算將其他分支的技,全部系統地學習一遍,爲以後開展“神經網絡”的後續研究,夯實基礎。
今天,江寒打算研究的,是貝葉斯派的“鎮派武學”:“概率圖”算法。
概率圖模型是機學習的一個獨特分支,是圖與概率論的完結合。
在這種模型中,每個節點表示隨機變量,邊則表示概率。
在長期發展中,概率圖算法也誕生過許多輝煌的果。
例如“馬爾可夫模型”,在語音識別方面,就長期於主導地位,同時也廣泛用於各種序列數據分析問題……
江寒先上網查找了一番,將所有關於“概率圖算法”的論文收集起來。
一個半小時過去,總共蒐集到了三十多篇相關論文。
江寒先地檢閱了一遍。
其中不東西,有點似曾相識,應該是以前聽說過,或者重生前接過。
但印象並不特別深,因爲當年的自己,只對“深度學習”特別興趣。
其他方向基本上都是一帶而過,並沒有深研究。
江寒開始一篇一篇地刷論文。
但很快他就發覺,“概率圖”並不像預計中那麼容易掌握。
難怪不人一提到概率圖模型,就談虎變,的確有點晦,不好理解。
按理說,以自己目前的腦力,研究現的理論,並不該這麼費勁。
可現在卻有點舉步維艱的意思。
究其原因……
江寒稍微一想,就明白了癥結所在。
這個玩意對他來說,就是個全新的方向。
重生之前,對其完全沒有了解,只是聽說過有這麼個東西。
對概念的掌握,以及各種細節的理解,連皮都算不上。
如果僅僅只是這樣,那也就算了,只要稍微花點時間,遲早還是可以全盤悟的。
但偏偏,他的數學基礎雖然不錯,深度卻略顯不夠。
相關理論基礎,以及知識的積累,也不算特別充足。
俗話說:巧婦難爲無米之炊,所以……
好比做一道極度複雜的證明題。
有時候,明知結論是正確的,過程也很不容易推理。
而且更糟的是,許多必須用到的知識點,比如概念、定理、推論什麼的,以前從來沒有接過。
這就相當於從採礦、種橡膠樹開始學開車,不南轅北轍、難到極點纔是怪事!
所以說,就算腦力提升了,也不是無所不能的。
再優秀的頭腦,也需要一定的知識底蘊,才能發揮出應有的威能……
當然,要想解決這個矛盾,倒也不是特別困難。
一句話,學就完了。
俗話說:磨刀不誤砍柴工……
接下來,江寒打算先好好充充電,學習一下相關的知識。
先打好基礎,尤其是數學,回過頭來再刷論文,才能事半功倍。
江寒先回了一趟學校,去寢室裡翻找了一頓。
將從前買來的各種教材、參考書全都帶走。
再次回到星河酒店後,就閉門不出,認真研讀。
不得不說,他現在的學習效率十分驚人。
和以前比起來,不知提高了多倍!
例如這本《概率論與數理統計》。
這是江寒從幾十種同類教材中,挑細選出來的,屬於數學本科的專業教材。
比他以前學過的工科教材,涉及面更廣,理論更深,學習難度也更大。
一般的數學本科生,大約要用兩到三個月刻苦攻讀,纔有可能學完。
至於能掌握多,還要另說。
期末會不會掛科,還要看個人能力,再加上一點點運氣……
而江寒呢?
只用了一個上午,就完全通讀了一遍,並做完了書後全部習題。
以前很難理解的概念,一看就懂;許多複雜的推理過程,一想就通。
合上書以後,書裡的知識點,也幾乎全都歷歷在目,一點都沒有忘的跡象。
而且還能舉一反三、融會貫通。
課後習題基本沒有他半分鐘解決不了的!
這樣的學習效率,實在太嚇人了。
看看時間已經中午,江寒就去2樓的餐廳飽餐了一頓。
飯後,江寒走出酒店,進了附近的一個小區。
小區中央有個小廣場,不人在休閒、運。
江寒在這裡溜達了幾圈,放鬆一會兒,也順便消消食。
在這個過程中,他也沒有停止思考。
一上午的《概率學與數理統計》沒白看,關於“概率圖”方面的問題,思考起來果然比原先順暢了不。
但可惜還是有點不夠清晰、徹。
江寒也不急躁。
畢竟現在這種況,纔是學習、科研的常態……
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